研究发现和谐的大数据,格林高利合唱团

凯特·赫尔森//特殊的菲律宾sunbet

比较750张阳历咏旋律一个大的数据分析显示在红色点和线簇高度相似的旋律,而异种旋律为蓝色。

从生物计算的世界借款 - 并使用最初的设计,分析遗传密码的字符串算法 - 西部教授凯特·赫尔森是革命性的中世纪音乐的研究。

从21大数据ST 世纪:迎接来自11僧侣的神圣的歌曲。

“有很多不同的问题要问和问题破解”,而不是其中最重要的是这些圣歌能告诉我们时间和文化,写音乐的起源,音乐教授唐·莱特教授说。

中世纪的崇拜者,神圣的,唱祈祷打断每一天的节奏。同时每个咏告诉口头故事,每一个也演变成与细致入微的模式,模式和语法记谱手稿 - 音乐公式 - 即传达复杂的思想。

获得这些想法有更深的了解增添了色彩,并创建上下文已经形大多数西方音乐在干预一千多年的崇拜形式。

休伦大学学院//特殊的菲律宾sunbet音乐教授凯特·赫尔森利用大数据来分析一个独特的努力去理解他们的语言和旋律6000多名格里高利圣咏的手稿。

到现在为止,这个问题一直是如何从体裁庞大的数以百万计的圣歌挂毯中神圣常见的模式 - 与依赖于地理,时间,神圣的目的和寺院秩序的变化。

甚至国际知名的中世纪式的音乐学者安德鲁·休斯不得不使用审稿一次一个,就提示卡里姆斯写的短语,然后将它们在搜索重要的主题比较的“收集和计数”的方法。

现在,通过赫尔森入伍编程语言可以成倍成倍的工作,在时间的一小部分。她的团队使用的软件,可以选择从晚中间年龄呗上传到计算机数据库中的项目分析信息 - 这是她称之为“呗机器人。”

赫尔森可以指引计算机程序分析特定段和特征,或寻找相似性或差异,约6000吟唱一个数据库之中。

像罗塞塔石碑温和版本,这个大数据分析介绍和中世纪史学者音乐想着圣歌的语言的一种全新的方式。

“如果你把它像语言学,像DNA链,那么你就可以决定你在找什么问题。例如,如果一个短语开始以某种方式,在可能的进展程度,并在那里可能会解决或引入下一个乐句?什么语法将先于短语,接下来呢?

“它可以帮助揭示了什么,我们在我们的假设已经错过了什么是显而易见的,哪些不是。它的速度比我们所能做到在我们的有生之年分析更多的圣歌,更准确,并提供了一些客观,”赫尔森说。

在未来,这些巨大的手稿卷可以被索引和查询搜索的功能无限数量,并可以从数据移动到洞察力。

“没有人是这样做的具体的事情。我们提供什么就做什么一旦门被打开的路线图。有没有限制,你可以尝试比较的事物的数量。”

它就像是从树木广大收藏外插森林生态系统,就像深海捕鱼了解海洋。

在特定的模式(比例)750张咏的图形表示,例如,示出了致密红色簇其中旋律是相同的,绿色其中他们是相似和蓝色,其中他们是不同的。更深的潜水能确定红群表示单个地理区域或者是一个作曲家,赫尔森说。

西方数学家马克·戴利,特别顾问对数据战略总裁,他说赫尔森正在开展成为可能与大数据,跨学科合作和学术好奇心的应用研究。 “这是使用设计用于其他用途工具 - 从计算生物学和语言学处理,生物信息学重新适应 - 在音乐形式捕捉它的DNA。”

赫尔森表示,过程也可以跨流派和文化中音阶的不同使用。同时她认为,一个谬论音乐本身就是一种国际语言“需要将音乐确实是普遍的,说:”赫尔森。

此外,她是一个领导者,音乐博士生海蒂墙,休伦Ch要么alschola,一组休伦大学大学生在晚祷和compline服务ESTA下降呗素歌的。 下一个沉思的表现发生在十月的地方。 28。

享受,实践和理解音乐是什么使我们更加人性化的一部分,是什么让这个奖学金有价值,赫尔森说。

“你可以决定作出贡献的机制和制度,生活的进步,可以有助于更好地理解是什么使生命值得活下去。我真的想学习更多关于什么使生命有价值。”

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